2025年12月29日3 分钟阅读

2025 年亮点——功能更新、活动与用户反馈

Explyt Team发布于 2025年12月29日

2025 年对 Explyt 来说是非凡的一年——我们发布了众多新功能,举办了大量实践活动,拓展了新的地区市场,当然也一路经历了一些挑战。所有这一切都离不开社区的支持、反馈和参与。感谢你成为这段旅程的一部分。

我们以由你们票选出的 7 大 Explyt 功能 开启这份新年盘点

1 - 基于执行生成测试
2 - Explyt Agent
3 - 工作流 Workflows
4 - 规则 Rules
5 - 不稳定测试用例检测
6 - 提升测试覆盖率
7 - 从 TMS 修复自动化测试

你们的想法、用例以及坦诚的反馈持续塑造着 Explyt,帮助我们专注于真正重要的事情。

2025 年的 Explyt

  • 发布了 4 个主要版本,以及众多 EAP 与 nightly 构建
  • 支持 PyCharm、Rider、GoLand、PhpStorm 和 WebStorm
  • 正式上架 JetBrains 市场
  • 参加 AIE 2025(中国)
  • 在与 ACM SIGPLAN PLDI 大会同期举办的 SOAP 研讨会上进行报告(韩国)
  • 举办多场线下见面会和线上研讨会
  • MediumLinkedInFacebookX 上正式开通 Explyt 博客

感谢有你同行 2025 —— 新年快乐

感谢你将你的知识、经验与信任分享给 Explyt。每一次对话、每一个缺陷报告、每一条功能需求、每一段成功故事,都帮助我们成长,一起打造更好的产品。

踏入 2026 年之际,祝你在所有项目中都收获灵感、稳定与成功。我们已经在全力打造下一代 Explyt 版本,迫不及待想要与你分享即将到来的一切。

为新的一年继续学习、构建与改进——一起前行。

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版本2026年3月25日

Explyt 5.7:更多上下文,更少摩擦

在 Explyt 5.7 中,我们重点让日常智能体工作流变得更顺畅、更可靠。 本次发布减少了那些最关键时刻的摩擦点:为智能体提供更完整的项目上下文、更轻松地切换模型、在临时失败后自动恢复,以及在后台命令运行时依然保持专注。 本次更新带来了聊天中的目录附件、直接集成在输入区域中的模型选择器、智能体出错时的自动重试、更少打扰的终端行为,以及可从聊天界面更快提交 Bug 反馈的能力。 这些改动共同让 Explyt 在日常开发中的使用体验更连贯、更稳健,也更舒适。 你现在不仅可以向聊天附加单个文件,也可以附加整个目录。 文件夹现已支持通过拖拽、最近附件列表,以及项目视图窗口中的 “Add to Attachments” 操作来添加。 点击这样的附件会在 IDE 中打开对应目录,并将该文件夹路径作为上下文传递给智能体。

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版本2026年3月12日

Explyt 5.6:技能、新代理模式、自动审查和可预测更改的编辑范围

在 Explyt 5.6 中,我们重点优化了影响日常开发体验的核心工作流,让你与智能体协作时更便捷、更透明、也更可控。 本次发布将提交信息生成功能直接带入 IDE;新增了对聊天选中文本的 Ask/Copy 操作;提供了面向新用户的引导课程;支持通过斜杠命令手动调用 Skills;并可清晰查看每次提问附带的技术上下文。 我们还让聊天中的图片分享更顺畅,支持 Ctrl+V 粘贴、拖拽上传,以及文件发送到模型前的自动压缩。 整体来看,这些更新减少了重复的手动步骤,让智能体行为更容易理解,并帮助你在真实开发场景中更高效推进工作。 你现在可以直接在常用 IDE 的提交窗口中让智能体生成 commit message。 生成按钮会显示在提交信息输入框旁边:智能体会分析当前变更 diff,并给出有意义的提交说明。

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版本2026年2月26日

Explyt 5.5:技能、新代理模式、自动审查和可预测更改的编辑范围

在 Explyt 5.5 中,与智能体协作变得更可控、更安全,也更易于扩展。 SKILLs 提供了对开放技能标准的完整支持:你可以将它们存储在项目中,在不同任务和工具之间复用,智能体也会在需要时自动应用合适的技能。 我们还引入了新的智能体模式:Plan 和 Review。 Auto Review 可以快速检查已生成的修改,Edit Scope 用于限制智能体的编辑范围,并且你现在可以创建适配特定角色和工作流的自定义智能体模式。 我们新增了对 Claude 4.6 Opus 的支持,并刷新了 UI。 我们完整支持开放的 SKILLs 标准(Skills)。 Skill 用于解决某一类具体而狭窄的任务,智能体会在需要时自动使用它。 你可以像视频中展示的那样,从新建聊天菜单中添加新的 Skill。 Skill 会以一组 Markdown 文件的形式存储在项目的 .

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IDE 原生 AI 的感受

What impressed me most is how well the agent understands the existing project. Its plans fit naturally into what is already built, even when I am working outside my usual tech stack.

Mariya Remenyuk
Mariya Remenyuk

高级分析开发工程师 · DXC Technology

LSP gives an agent coordinates; the full IDE gives it the project model. That native IDE context makes all the difference on real Java code.

Akiner Alkan
Akiner Alkan

软件架构师兼 AI 委员会负责人 · Siemens

IDE-native stepping makes the difference on stateful Java applications.

Masaood
Masaood

软件工程师

为日常智能体工作流提供更多上下文,更少阻碍

将目录添加到聊天中,从输入栏选择模型,在临时失败后自动恢复,并在智能体工作时保持专注。

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