01
理解整个代码库
它沿着真实符号追踪代码库，读取外部依赖，并在修改前梳理影响范围。
通过 IDE 查找符号的真实用法
读取实际连接的依赖源码，包括反编译代码
使用 IDE 重构安全地重命名、移动和删除
别再为 IDE 已掌握的上下文付费买 token。
让 AI 直接驱动你的 JetBrains 工具。
像资深开发者一样工作的智能体
它理解整个代码库，找到真正的原因，安全地修改代码，并执行智能重构。
它将 IDE 中已有的事实用于每一步决策。
02
找到真正的原因
它在已配置的环境中运行应用，打开调试器，并使用运行时证据而不是猜测。
在已配置的应用中设置并命中断点
检查实时变量值
沿调用栈追溯根因
03
把工作真正完成
它交付可用的结果，提高测试覆盖率，并让代码在修复之后保持可维护。
读取 JetBrains IDE linter 的错误与结果
通过已配置的 IDE runner 运行测试、构建和应用
针对未覆盖的行与分支生成测试，并在每次引导式迭代后检查覆盖率
掌控代码与 AI 的每一步操作
在智能体修改项目之前、期间和之后，始终控制技术债务。
每次编辑都有范围、可供审查，并通过 IDE 工具完成验证。
01
限定工作范围
控制智能体可以读取和修改代码库中的哪些部分。
使用 .readignore 和 .writeignore 禁止访问敏感路径
通过 Edit Scope 将修改限制在指定文件和目录
02
掌控每一项改动
通过独立的对抗式审查发现盲点，并让 AI 立即修复这些问题。
查看、接受或拒绝当前聊天中的每项改动
使用独立 Review 子智能体检查结果
从审查意见导航到代码，并将问题交给智能体修复
03
保持高质量
在漏洞、代码检查错误和测试缺口演变为技术债务之前及时发现它们。
运行跨过程漏洞分析
沿 source-to-sink 路径追踪不可信输入直至危险操作
用证据，而不是猜测
在真实遗留代码上与 Claude Code 进行基准测试
相同
模型
相同
提示词
相同
执行条件
质量
Explyt AI 智能体
81.5
质量指数
Claude Code
76.2
质量指数
每个任务的中位用时
Explyt AI 智能体
256
秒
Claude Code
312
秒
每个任务生成 token 数
Explyt AI 智能体
15,621
token
Claude Code
16,534
token
基准测试的工作原理
大型遗留应用中的真实任务
成熟代码库中的 Java 维护工作
相同的模型、提示词和执行条件
真实的编码智能体任务，而非合成代码练习
形式化评估
测试覆盖率和验证结果
编译和构建是否成功
IDE 代码检查和静态分析结果
语义评估
代码可维护性
业务逻辑覆盖率
指令遵循度和规避的问题
Explyt 与竞品对比
功能
调试器
是
仅 Ultimate
否
否
否
否
SAST 漏洞扫描器
是
否
否
否
否
否
IDE 重构（重命名、更改签名等）
是
否
否
否
否
否
测试覆盖率保证
是
覆盖率门槛
否
否
否
否
否
语义代码模型（类型、查找用法）
是
完整代码模型
是
LSP
否
LSP
否
读取依赖源码
是
否
LSP
否
否
否
生成代码的自动审查
是
通过 verify
/review
仅 PR
否
否
上下文压缩
是
否
是
否
否
是
多 IDE 支持
仅 JB
仅 JB
是
是
是
是
价格（所有顶级模型）
$15-200/月
按积分计费
$20–200/月
$20–60/月
$10–39/月
BYOK
Explyt支持的功能
IDE
IntelliJ IDEA 2025.1+
PyCharm 2025.1+
GoLand 2025.1+
Rider 2025.1+
PhpStorm 2025.1+
WebStorm 2025.1+
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兼容你的技术栈
Java
Kotlin
Spring Boot
JUnit
Gradle
Maven
Python
virtualenv
JavaScript
TypeScript
npm
Jest
Vitest
Cypress
Playwright
.NET
C#
PHP
Go
兼容你的智能体工作方式
AGENTS.md
Skills
Rules
.agentignore 文件
MCP
子智能体
网页搜索
为日常智能体工作流提供更多上下文，更少阻碍
将目录添加到聊天中，从输入栏选择模型，在临时失败后自动恢复，并在智能体工作时保持专注。
IDE 原生 AI 的感受
What impressed me most is how well the agent understands the existing project. Its plans fit naturally into what is already built, even when I am working outside my usual tech stack.
Mariya Remenyuk
高级分析开发工程师 · DXC Technology
LSP gives an agent coordinates; the full IDE gives it the project model. That native IDE context makes all the difference on real Java code.
Akiner Alkan
软件架构师兼 AI 委员会负责人 · Siemens
IDE-native stepping makes the difference on stateful Java applications.
Masaood
软件工程师
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使用自己的 API Key 运行 Explyt。支持 OpenAI、DeepSeek、Anthropic、Gemini 和 Ollama。
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