Что нового в Explyt 4.1

В Explyt 4.1 мы рады представить новые возможности для написания кода, тестирования и дебаггинга:

• поддержка Python
• поддержка MCP серверов
• Rules и Workflows - новые функциональности для наиболее удобной и корректной работы агента

Другие ключевые улучшения

• повышение стабильности работы агента: уменьшилось количество ошибок при использовании агентом встроенных инструментов
• поддержка запуска и исправлений тестов для пользователей IntelliJ IDEA на Windows под WSL
• улучшения работы агента с системами сборки Gradle и Maven: агент переиспользует билд-настройки IDE и предлагает синхронизировать их при смене конфигурации

Добавлены LLM модели

• OpenAI GPT-5-mini
• OpenAI GPT-5

Поддержка Python

Теперь вы можете использовать возможности ассистента для работы в PyCharm.

Rules

Функция Rules позволяет гарантировать, что агент Explyt следует вашим инструкциям в конкретных контекстах. Rule — это фрагмент Markdown, который добавляется к системному промпту. Хорошо сформулированные Rules могут значительно улучшить ваш опыт работы с агентом Explyt.

Чтобы создать Rule, выполните шаги:

• откройте новый чат
• откройте диалог создания правила
• введите имя файла, выберите локальное или глобальное Rule и нажмите OK
• в открытом файле укажите шаблон файлов и добавьте Markdown‑содержимое вашего Rule

Rules можно вручную включать и выключать в интерфейсе чата.

Workflows

Функция Workflows позволяет сохранять повторяющиеся промпты и использовать их вручную, когда это уместно. Workflow — это простой файл Markdown, который вы добавляете к своему промпту через поле ввода. Это позволяет переиспользовать эффективные пайплайны и повышать продуктивность.

Чтобы создать Workflow, выполните шаги:

• откройте новый чат
• откройте диалог создания Workflow
• введите имя файла, выберите локальный или глобальный и нажмите OK
• в открытом файле добавьте Markdown‑содержимое Workflow

Чтобы добавить Workflow, начните вводить #workflow в поле ввода — появится подсказка с доступными вариантами.

Поддержка MCP серверов

Благодаря MCP (Model Contect Protocol), разработчикам не приходится реализовывать отдельные интеграции для каждого инструмента. Этот протокол поддерживает двустороннюю коммуникацию: AI-агенты могут не только запрашивать и получать данные, но и выполнять действия во внешних приложениях или в операционной системе. По сути, MCP — это универсальный интерфейс, который упрощает работу LLM с инструментами и ресурсами.

Инструкция по скачиванию и установке Explyt 4.1

Для багрепортов и фичриквестов - GitHub Issues